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Pronóstico o predicción de un evento futuro

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Pronóstico o predicción de un evento futuro

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El análisis predictivo utiliza datos históricos para predecir eventos futuros. Normalmente, los datos históricos se utilizan para construir un modelo matemático que capta las tendencias importantes. Ese modelo predictivo se utiliza entonces con los datos actuales para predecir lo que ocurrirá en el futuro, o para sugerir acciones para obtener resultados óptimos.

La analítica predictiva se discute a menudo en el contexto de los big data, los datos de ingeniería, por ejemplo, provienen de sensores, instrumentos y sistemas conectados en el mundo. Los datos de los sistemas de negocio de una empresa pueden incluir datos de transacciones, resultados de ventas, quejas de clientes e información de marketing. Cada vez más, las empresas toman decisiones basadas en datos a partir de este valioso tesoro de información.

Los fabricantes de equipos, por ejemplo, pueden tener dificultades para innovar sólo en hardware. Los desarrolladores de productos pueden añadir capacidades predictivas a las soluciones existentes para aumentar el valor para el cliente. El uso de análisis predictivos para el mantenimiento de los equipos, o mantenimiento predictivo, puede anticiparse a los fallos de los equipos, prever las necesidades de energía y reducir los costes de funcionamiento. Por ejemplo, los sensores que miden las vibraciones en las piezas del automóvil pueden señalar la necesidad de mantenimiento antes de que el vehículo falle en la carretera.

previsión

Este artículo necesita citas adicionales para su verificación. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  «Predicción» – noticias – periódicos – libros – erudito – JSTOR (noviembre de 2007) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

Una predicción (del latín præ-, «antes», y dicere, «decir»), o pronóstico, es una declaración sobre un evento o dato futuro. A menudo, pero no siempre, se basan en la experiencia o el conocimiento. No existe un acuerdo universal sobre la diferencia exacta con la «estimación»; diferentes autores y disciplinas le atribuyen distintas connotaciones.

Aunque los acontecimientos futuros son necesariamente inciertos, es imposible garantizar una información precisa sobre el futuro. La predicción puede ser útil para ayudar a hacer planes sobre posibles acontecimientos; Howard H. Stevenson escribe que la predicción en los negocios «es al menos dos cosas: Importante y difícil»[1].

Una predicción de este tipo puede basarse en el razonamiento abductivo, el razonamiento inductivo, el razonamiento deductivo y la experiencia de la persona que realiza la predicción, y puede ser útil si ésta es una persona con conocimientos en la materia[2].

definición de previsión en los negocios

Predecir o estimar un acontecimiento o tendencia futuraEs la práctica de predecir algo que sucederá o llegará a suceder en el futuro. No es, sin embargo, como la lectura del horóscopo o del tarot u otras prácticas llevadas a cabo por los videntes. La previsión se basa en pruebas sólidas para predecir acontecimientos futuros. Hoy en día se utiliza en varios ámbitos, sobre todo en el proceso de predicción del tiempo futuro y del clima económico inminente. ¿Qué es la previsión en la gestión? La previsión es una herramienta de toma de decisiones utilizada por muchas empresas para ayudar a presupuestar, planificar y estimar el crecimiento futuro. En términos sencillos, la previsión es el intento de predecir los resultados futuros sobre la base de los acontecimientos pasados y la visión de la gestión. 13 de octubre de 2020 Dr. Abdulfatah Salem

¿Cuál es el propósito de la previsión? La previsión es un enfoque para determinar lo que depara el futuro. Es una estimación de cómo será el futuro que cada función dentro de una organización necesita para construir sus planes actuales. … Las decisiones que tomen las organizaciones hoy afectarán a los resultados futuros. La incertidumbre dificulta la planificación. ¿Cómo se reduce la previsión? La previsión es una herramienta de planificación que ayuda a la dirección a superar la incertidumbre del futuro, dependiendo principalmente de los datos del pasado y del presente y del análisis de las tendencias.  La previsión parte de ciertos supuestos basados en la experiencia, los conocimientos y el juicio de la dirección. Es el acto de predecir la actividad empresarial para un periodo de tiempo futuro. Por lo general, es una proyección basada en supuestos específicos, como los clientes potenciales o una estrategia de ventas definida. Por ejemplo, una proforma de ventas en un plan de negocios se considera una previsión. 13 de octubre de 2020 Dr. Abdulfatah Salem

predecir un evento futuro sinónimo

La previsión depende de la previsibilidad, cuando se espera que un resultado se observe sistemáticamente, y de la incertidumbre, que es el nivel de desviación potencial de los resultados previstos. La predicción de un resultado futuro, como el nivel de tráfico (por ejemplo, en una terminal portuaria o aeroportuaria, o el número de pasajeros en tránsito), experimenta lógicamente una disminución de la previsibilidad y un aumento proporcional de la incertidumbre a medida que se consideran plazos más largos. Este ejercicio se divide en tres dimensiones principales:

La escala tiene un impacto importante en la previsibilidad, ya que la previsión del tráfico para una sola terminal es mucho más incierta que para una región. Evidentemente, algunos resultados son más fáciles de prever que otros, ya que han mostrado un mayor nivel de estabilidad y previsibilidad en el pasado. Por ejemplo, las tendencias demográficas tienden a ser estables, cambian lentamente y no están sujetas a cambios radicales. Un reto importante reside en el plazo de planificación de los megaproyectos, como las infraestructuras portuarias o aeroportuarias. El tiempo que transcurre entre la decisión de seguir adelante con la construcción y el inicio de las operaciones puede durar fácilmente 5 años o más. Durante ese tiempo, las expectativas de tráfico asumidas por las previsiones pueden haber cambiado sustancialmente.

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