Tipos de muestreo no probabilistico

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Tipos de muestreo no probabilistico

muestreo por cuotas

Definición: El muestreo no probabilístico se define como una técnica de muestreo en la que el investigador selecciona las muestras basándose en el juicio subjetivo del investigador y no en la selección aleatoria. Es un método menos estricto. Este método de muestreo depende en gran medida de la experiencia de los investigadores. Se lleva a cabo mediante la observación, y los investigadores lo utilizan ampliamente para la investigación cualitativa.

El muestreo no probabilístico es un método de muestreo en el que no todos los miembros de la población tienen las mismas posibilidades de participar en el estudio, a diferencia del muestreo probabilístico. Cada miembro de la población tiene una posibilidad conocida de ser seleccionado. El muestreo no probabilístico es más útil para los estudios exploratorios, como una encuesta piloto (el despliegue de una encuesta a una muestra más pequeña en comparación con el tamaño predeterminado de la muestra). Los investigadores utilizan este método en estudios en los que es imposible realizar un muestreo probabilístico aleatorio debido a consideraciones de tiempo o coste.

El muestreo de conveniencia es una técnica de muestreo no probabilístico en la que las muestras se seleccionan de la población sólo porque están convenientemente disponibles para el investigador. Los investigadores eligen estas muestras sólo porque son fáciles de reclutar, y el investigador no consideró la selección de una muestra que represente a toda la población.

muestreo por conglomerados

A diferencia del muestreo probabilístico y sus métodos, el muestreo no probabilístico no se centra en representar con exactitud a todos los miembros de una gran población dentro de un grupo de muestra más pequeño de participantes. En consecuencia, no todos los miembros de la población tienen las mismas posibilidades de participar en el estudio.

De hecho, algunas investigaciones ofrecerían mejores resultados si se utilizara un muestreo no probabilístico. Por ejemplo, si se intenta acceder a grupos sociales de difícil acceso que no suelen ser visibles, una muestra representativa no produciría candidatos adecuados.

En su lugar, puede optar por seleccionar una muestra basada en sus propias razones, incluyendo el juicio subjetivo, la pura conveniencia, los voluntarios o -en el ejemplo anterior- las referencias de miembros ocultos de la sociedad dispuestos a hablar.

El muestreo probabilístico, también conocido como muestreo aleatorio, utiliza la aleatoriedad en lugar de una elección deliberada para seleccionar una muestra. Esta muestra representativa permite realizar pruebas estadísticas, en las que los resultados pueden aplicarse a la población en general.

ejemplos de muestreo probabilístico

El muestreo no probabilístico es un método de selección de unidades de una población mediante un método subjetivo (es decir, no aleatorio). Dado que el muestreo no probabilístico no requiere un marco de encuesta completo, es una forma rápida, fácil y económica de obtener datos. Sin embargo, para poder sacar conclusiones sobre la población a partir de la muestra, hay que suponer que ésta es representativa de la población. En el caso del muestreo no probabilístico, esta suposición suele ser arriesgada debido a la dificultad de evaluar si se cumple el supuesto. Además, como los elementos se eligen de forma arbitraria, no hay forma de estimar la probabilidad de que un elemento esté incluido en la muestra. Asimismo, no se garantiza que cada elemento tenga una oportunidad de ser incluido, lo que hace imposible estimar la variabilidad del muestreo o identificar posibles sesgos.

En general, los organismos estadísticos oficiales de todo el mundo han utilizado el muestreo probabilístico como su herramienta preferida para satisfacer las necesidades de información sobre una población de interés. Sin embargo, en los últimos años se han realizado algunas investigaciones y estudios sobre cómo aplicar el muestreo no probabilístico en las estadísticas oficiales. El uso de otras fuentes de datos se ha explorado cada vez más. Hay cinco razones clave detrás de esta tendencia:

muestreo convencional

En el muestreo no probabilístico, la muestra se selecciona de tal manera que se desconoce la probabilidad de ser seleccionado de cada unidad dentro de la población o universo. De hecho, la selección de los sujetos es arbitraria o subjetiva, ya que el investigador se basa en su experiencia y su juicio. En consecuencia, no existen técnicas estadísticas que permitan medir el error de muestreo y, por tanto, no es conveniente proyectar las características de la muestra a la población.

A pesar de esta importante deficiencia, el muestreo no probabilístico es muy popular en la investigación sobre hostelería y turismo para la investigación cuantitativa. Casi todos los métodos de investigación cualitativa se basan en técnicas de muestreo no probabilístico.